Implementare AI

Discovery → demo → pilot → extindere. Fără mister, fără surprize.

Dacă nu vezi clar ce livrezi la finalul fiecărei săptămâni, nu e proiect — e experiment cu factură.

Cum arată un proiect AI pas cu pas — fazele și livrabilele

Pe scurt

Un proiect tipic are 4 faze: discovery (1 săptămână) pentru mapare proces și date; demo (1 săptămână) pe input real; pilot în producție (2–3 săptămâni) cu human-in-the-loop (om implicat în bucla de validare a deciziilor automate) și măsurare; extindere pe baza dovezilor (sprinturi de 2–4 săptămâni). Fiecare fază are livrabil clar și criteriu de go/no-go.

  • Discovery cu output: harta procesului + plan tehnic
  • Demo pe input real — go/no-go pentru pilot
  • Pilot în producție cu human-in-the-loop
  • Extindere doar pe ROI dovedit, nu pe entuziasm

Faza 1 — Discovery (1 săptămână)

Workshop cu echipa operațională, mapare proces actual (as-is), identificare surse de date, evaluare integrări necesare, identificare riscuri (GDPR — General Data Protection Regulation, regulamentul european privind protecția datelor cu caracter personal; AI Act — Regulamentul european privind inteligența artificială; calitate date). Livrabil: documentație + plan tehnic + estimare scope pilot.

Faza 2 — Demo (1 săptămână)

Construim un demo funcțional pe input real (nu fake data). Îl rulăm cu echipa care va folosi soluția. Output: validare/invalidare a abordării înainte să investim în integrări complete.

Faza 3 — Pilot (2–3 săptămâni)

Integrare completă cu sistemele tale, audit log, human-in-the-loop, training echipă, go-live în shadow mode (AI propune, echipa decide). Măsurăm: ore salvate, acuratețe, escaladări, satisfacție.

Faza 4 — Extindere (sprinturi de 2–4 săptămâni)

Pe baza datelor din pilot, decidem extinderea: creștere autonomie, alte procese adiacente, alte echipe, alte verticale. Niciun nou sprint fără ROI dovedit pe cel anterior.

Hai să vorbim →