Konformität & Vertrauen

Es hängt von Daten, Latenz und dem Wartungsteam ab. Nicht von abstrakter „Souveränität“.

On-Premise ist nicht automatisch „sicherer“. Es ist nur „eine andere Verantwortung“.

AI On-Premise vs. private EU-Cloud – wie Sie wählen

Kurzgefasst

On-Premise (eine Lösung, die auf Ihrer eigenen Infrastruktur, in Ihrem Büro oder in Ihrem Rechenzentrum läuft) wählen Sie, wenn Sie streng regulierte Daten haben (medizinisch, kritisch finanziell), wenn die Compliance eine vollständige physische Kontrolle erfordert und wenn Sie ein internes IT-Team haben, das in der Lage ist, GPUs (Graphics Processing Unit – spezialisierter Grafikprozessor, der zum Ausführen von KI-Modellen verwendet wird) zu warten. Eine private Cloud in der EU wählen Sie, wenn Sie schnelle Skalierung, vorhersehbarere Betriebskosten wünschen und keine Hardware warten möchten. Für 90 % der Unternehmen ist die private EU-Cloud die richtige Antwort.

  • On-Premise: vollständige physische Kontrolle, aber Ihre Wartung
  • Private EU-Cloud: schnelle Skalierung, GDPR (General Data Protection Regulation – die europäische Datenschutz-Grundverordnung) freundlich, keine Hardware
  • 90 % der Geschäftsfälle → private EU-Cloud
  • 10 % (medizinisch, kritisch finanziell, Verteidigung) → On-Premise oder Hybrid

Wann On-Premise die richtige Antwort ist

Drei kumulative Kriterien: streng regulierte Daten, die Ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen (bestimmte medizinische, militärische, kritische Finanzdaten), ein internes IT-Team, das in der Lage ist, GPUs und Modelle zu warten, plus ausreichendes Volumen, um die Hardware-Investition im Vergleich zur Cloud zu rechtfertigen.

Wann die private EU-Cloud besser ist

Ansonsten fast immer. Schnelle Skalierung ohne Hardware-Investition, isolierte Umgebung pro Kunde, GDPR-Konformität standardmäßig, keine Verantwortung für physische Wartung. Seriöse Anbieter: OVH, Hetzner, AWS Europe-Regionen mit bestätigtem EU-Sitz.

Die Hybridlösung – die in der Praxis am häufigsten verwendete

Sensible Daten laufen auf selbst gehosteten Modellen (Llama, Mistral) in einer kleinen On-Premise- oder privaten Cloud-Infrastruktur. Der Rest läuft auf Cloud-Modellen (OpenAI, Anthropic) mit Anonymisierung beim Input. Sie entscheiden, wo die Grenze gezogen wird – und Sie können sie jederzeit verschieben.

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