Conformitate & încredere

Depinde de date, latență și echipa care întreține. Nu de „suveranitate" abstractă.

On-premise nu e automat „mai sigur". E doar „altă responsabilitate".

AI on-premise vs cloud privat UE — cum alegi

Pe scurt

On-premise (soluție rulată pe infrastructura ta proprie, în sediul tău sau în datacenter-ul tău) alegi când ai date strict reglementate (medical, financiar critic), când conformitatea cere control fizic complet și când ai echipă IT internă capabilă să întrețină GPU-uri (Graphics Processing Unit — procesor grafic specializat, folosit pentru rularea modelelor AI). Cloud privat în UE alegi când vrei scalare rapidă, costuri operaționale mai predictibile și nu vrei să întreții hardware. Pentru 90% din firme, cloud privat UE e răspunsul corect.

  • On-premise: control fizic complet, dar întreținere ta
  • Cloud privat UE: scalare rapidă, GDPR (General Data Protection Regulation — regulamentul european privind protecția datelor) friendly, fără hardware
  • 90% din cazurile de business → cloud privat UE
  • 10% (medical, financiar critic, apărare) → on-premise sau hibrid

Când on-premise e răspunsul corect

Trei criterii cumulate: date strict reglementate care nu pot părăsi infrastructura ta (anumite date medicale, militare, financiare critice), echipă IT internă capabilă să întrețină GPU-uri și modele, plus volum suficient ca să justifice investiția în hardware față de cloud.

Când cloud privat UE e mai bun

În rest, aproape întotdeauna. Scalare rapidă fără investiție în hardware, mediu izolat per client, conformitate GDPR by default, fără responsabilitate de mentenanță fizică. Furnizori serioși: OVH, Hetzner, AWS Europe regions cu rezidență confirmată în UE.

Soluția hibridă — cea mai folosită în practică

Date sensibile rulează pe modele self-hosted (Llama, Mistral) într-o infrastructură mică on-premise sau cloud privat. Restul rulează pe modele cloud (OpenAI, Anthropic) cu anonimizare la input. Tu decizi unde se trasează linia — și o poți muta oricând.

Hai să vorbim →