Agenți AI

Da — fără să-ți schimbăm sistemul.

Nu trebuie să schimbi sistemul ca să ai AI. Construim peste el.

Agent AI care lucrează în softul existent al firmei

Pe scurt

Un agent AI se conectează la softul tău existent prin trei căi: API (Application Programming Interface — interfață prin care două aplicații comunică între ele) / webhooks pentru aplicații moderne, conectori nativi când sunt disponibili (HubSpot, Salesforce, M365 — suita Microsoft 365, Google Workspace) sau RPA (Robotic Process Automation — automatizarea unor operațiuni repetitive făcute în mod normal de un om în interfața unui program) pentru aplicații legacy fără API. Agentul „lucrează în softul tău" — citește, decide, scrie acțiuni acolo unde echipa ta lucrează deja.

  • API/webhooks pentru sisteme moderne
  • Conectori nativi pentru CRM (Customer Relationship Management) / ERP (Enterprise Resource Planning) populare
  • RPA pentru sisteme legacy fără API
  • Audit log complet pe toate acțiunile agentului

Cum „intră" agentul în softul tău

În 95% din cazuri folosim API + webhooks: agentul are credențiale dedicate, drepturi minime și un set strict de acțiuni permise. Pentru CRM-uri populare folosim conectori nativi care simplifică integrarea. Pentru ERP-uri vechi fără API, un strat RPA face „clickurile" cerute de agent.

Ce acțiuni poate face concret

Tipic, agentul poate:

  • Citi și răspunde emailuri din căsuța comercială
  • Crea/actualiza fișe în CRM cu scor și motivare
  • Genera oferte/contracte din template + date client
  • Programa întâlniri și trimite invitații
  • Scrie comentarii și status în ERP/ticketing

Cum eviți „agent care face prostii la scară"

Trei mecanisme: drepturi minime (least privilege) pe credențialele agentului, prag de confidence sub care escaladează la om, kill switch global care oprește agentul instant. Toate acțiunile sunt logate și reversibile.

Hai să vorbim →