Weniger als ein Gehalt — und amortisiert sich in 6–12 Monaten.

Kurzgefasst

Eine maßgeschneiderte KI-Implementierung in einem rumänischen Unternehmen beginnt praktisch mit einem Pilotprojekt, das in 30 Tagen lieferbar ist, mit einem einzigen Anwendungsfall, und skaliert dann je nach ROI (Return on Investment — Kapitalrendite). Die Investition amortisiert sich typischerweise in 6–12 Monaten, wenn der automatisierte Prozess über 20 Personenstunden/Woche beanspruchte. Für genaue Zahlen erstellen wir das Angebot nach einem 30-minütigen Gespräch.

• Sie starten mit einem Pilotprojekt, nicht mit einer vollständigen Transformation
• Typischer ROI: 6–12 Monate bei Prozessen mit >20 manuellen Stunden/Woche
• Festpreisangebot, nicht offen — Sie unterschreiben für eine Summe, nicht für einen Blankoscheck
• Förderfähig durch EU-Mittel (Regio Centru 2.2 + Clustere 1.2.2)

Was im Budget zählt, in der Reihenfolge

Die tatsächlichen Kosten hängen von vier Faktoren ab, nicht vom „KI-Modell": der Komplexität des Prozesses (Anzahl der Schritte, Anzahl der Entscheidungen), der Anzahl und Qualität der Integrationen (CRM — Customer Relationship Management; ERP — Enterprise Resource Planning; M365 — Microsoft 365 Suite; Bank-/Steuersysteme), dem zu verarbeitenden Datenvolumen und dem erforderlichen Autonomiegrad (Shadow vs. vollständig autonom). Das Modell selbst — OpenAI, Claude, Gemini, Llama — ist eine Entscheidung, die wir auf Basis von Kosten/Latenz/Genauigkeit treffen, keine separate Budgetposition.

Wie Sie den ROI ohne magische Rechner berechnen

Drei Zahlen genügen Ihnen: Personenstunden/Woche für den aktuellen Prozess × durchschnittliche Kosten/Stunde × 52 = direkter jährlicher Verlust. Addieren Sie die Fehlerquote × durchschnittliche Kosten/Fehler. Vergleichen Sie dies mit der Gesamtinvestition in die Implementierung + jährliche Betriebskosten (API — Application Programming Interface, Schnittstelle, über die zwei Anwendungen miteinander kommunizieren; + Wartung). Wenn das Verhältnis nicht mindestens 2:1 in 18 Monaten beträgt, lohnt sich die Automatisierung nicht.

• Manuelle Stunden × Stundensatz × 52 Wochen
• Fehlerquote × durchschnittliche Kosten/Fehler
• API-Kosten + Wartung + Erweiterungen (wiederkehrend)

Das Versprechen von Visual-AI-Labs — 30 Tage oder Sie zahlen die letzte Rate nicht

Wir arbeiten mit festem Umfang oder in Sprints mit Obergrenze. Der erste Demo-Build in 2 Wochen, ein MVP (Minimum Viable Product — minimale, lebensfähige Produktversion, die mit echten Benutzern getestet werden kann) in 4 Wochen testbar, Produktion in maximal 30 Tagen für den vereinbarten Umfang. Wenn wir nicht liefern, zahlen Sie die letzte Rate nicht. Dies eliminiert das Risiko eines „offenen Projekts mit 6 Monaten Verspätung".

Finanzierung durch EU-Mittel — ein Alleinstellungsmerkmal

KMU (kleine und mittlere Unternehmen) können Regio Centru 2.2 (bis zu 200.000 €) beantragen, und innovative Cluster können 1.2.2 (bis zu 3,5 Mio. €) für Digitalisierung, kundenspezifische Software und KI-Lösungen beantragen. Wir helfen Ihnen, die förderfähigen Vermögenswerte aufzubauen und das Projekt mit dem passenden Programm zu verbinden.