Discovery → Demo → Pilot → Skalierung. Ohne Geheimnisse, ohne Überraschungen.

Kurzgefasst

Ein typisches Projekt besteht aus 4 Phasen: Discovery (1 Woche) zur Prozess- und Datenkartierung; Demo (1 Woche) mit realen Eingaben; Pilot in Produktion (2–3 Wochen) mit Human-in-the-Loop (Mensch in der Validierungsschleife automatischer Entscheidungen) und Messung; Skalierung auf Basis von Nachweisen (2–4-wöchige Sprints). Jede Phase hat ein klares Ergebnis und ein Go/No-Go-Kriterium.

• Discovery mit Output: Prozesskarte + technischer Plan
• Demo mit realen Eingaben – Go/No-Go für den Pilot
• Pilot in Produktion mit Human-in-the-Loop
• Skalierung nur bei nachgewiesenem ROI, nicht aus Enthusiasmus

Phase 1 – Discovery (1 Woche)

Workshop mit dem operativen Team, Kartierung des aktuellen Prozesses (As-Is), Identifizierung von Datenquellen, Bewertung notwendiger Integrationen, Identifizierung von Risiken (GDPR – General Data Protection Regulation, die europäische Verordnung zum Schutz personenbezogener Daten; EU AI Act – EU-Verordnung 2024/1689 über künstliche Intelligenz; Datenqualität). Ergebnis: Dokumentation + technischer Plan + Schätzung des Pilotumfangs.

Phase 2 – Demo (1 Woche)

Wir erstellen eine funktionierende Demo mit realen Eingaben (keine Fake-Daten). Wir führen sie mit dem Team durch, das die Lösung nutzen wird. Ergebnis: Validierung/Invalidierung des Ansatzes, bevor wir in vollständige Integrationen investieren.

Phase 3 – Pilot (2–3 Wochen)

Vollständige Integration mit Ihren Systemen, Audit-Log, Human-in-the-Loop, Team-Training, Go-Live im Shadow-Modus (KI schlägt vor, das Team entscheidet). Wir messen: gesparte Stunden, Genauigkeit, Eskalationen, Zufriedenheit.

Phase 4 – Skalierung (2–4-wöchige Sprints)

Basierend auf den Daten aus dem Pilot entscheiden wir über die Skalierung: Erhöhung der Autonomie, andere angrenzende Prozesse, andere Teams, andere Vertikalen. Kein neuer Sprint ohne nachgewiesenen ROI des vorherigen.