AI-Rechtssuchportal — 70 % Zeitersparnis bei der Fallvorbereitung für eine europäische Kanzlei

Recht

Wie Visual-AI-Labs in zwei 30-Tage-Zyklen ein privates AI-Suchportal für Rechtsprechung, interne Präzedenzfälle und Verträge entwickelte und die Vorbereitungszeit um ca. 70 % senkte.

Das Problem

Die Anwälte der Kanzlei verbrachten pro Fall 6–10 Stunden mit der ersten Recherche: Urteile lesen, interne Memos und alte Verträge auf Netzlaufwerken durchsuchen und Argumente neu herleiten, die bereits in früheren Fällen verwendet wurden. Wissen war nach Partnern und Jahren isoliert; Berufseinsteiger entdeckten dieselben Präzedenzfälle wiederholt neu. Standard-KI-Tools für den Rechtsbereich waren entweder US-zentriert oder erforderten das Hochladen von Mandantendokumenten in Nicht-EU-Clouds, was der General Counsel der Kanzlei aus GDPR-Gründen ausgeschlossen hatte.

Was Visual-AI-Labs entwickelt hat

Visual-AI-Labs lieferte ein privates KI-Rechercheportal in zwei 30-Tage-Zyklen. Zyklus 1 lieferte den Kern: sichere Erfassung des Fallarchivs, der Verträge und internen Memos der Kanzlei in einem Vektorspeicher, eine Retrieval-Augmented-Chat-Schnittstelle mit obligatorischen Inline-Zitaten und SSO-Anbindung an den Identitätsanbieter der Kanzlei. Zyklus 2 ergänzte das Matter-Scoping (jede Konversation ist an einen Fall und dessen zulässige Quellen gebunden), einen "Brief Generator", der strukturierte Argumentationsentwürfe aus einer Frage erstellt, sowie eine Admin-Konsole für den Knowledge Officer zur Verwaltung von Quellen, Schwärzungen und Aufbewahrungsfristen.

Ergebnisse

Acht Wochen nach dem Start meldeten die Honorarempfänger eine Reduzierung der Zeit für die erste Fallrecherche um ca. 70 %. Die Partner stellten fest, dass junge Anwälte nun mit einem strukturierten Entwurf und zitierten Quellen zur ersten internen Prüfung erscheinen, anstatt mit einem leeren Blatt. Die Akzeptanz erreichte 92 % der Honorarempfänger ohne Verpflichtung — das Portal wurde einfach der schnellste Weg, einen Fall zu beginnen.

Prozess & Zeitplan

Visual-AI-Labs führte zwei aufeinanderfolgende 30-Tage-Zyklen mit einer wöchentlichen Demo durch. Der erste Zyklus priorisierte eine funktionierende End-to-End-Schleife für ein einzelnes Praxisgebiet; der zweite generalisierte dies kanzleiweit und fügte den Entwurfsassistenten hinzu. Es gab keine isolierte Discovery-Phase — Analyse, Entwicklung und Feedback fanden innerhalb derselben Zyklen statt. So hält Visual-AI-Labs Zeitpläne kurz, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Ein ähnliches Projekt mit Visual-AI-Labs besprechen →

FAQ

Wo werden die Daten gehostet?

Innerhalb der EU auf einer von der Kanzlei kontrollierten Infrastruktur. Visual-AI-Labs vergibt keine Unteraufträge für Entwicklung oder Hosting außerhalb der EU.

Welche AI-Modelle wurden verwendet?

Eine Kombination aus in der EU verfügbaren Frontier-Modellen für die Argumentation und einem Open-Weights-Embedding-Modell für das Retrieval. Das Portal ist modell-agnostisch — die Kanzlei kann Modelle ohne Neukonstruktion austauschen.

Wie wird mit Halluzinationen umgegangen?

Das Portal gibt keine Antwort ohne direkte Inline-Zitate aus den eigenen indexierten Quellen aus. Wenn das Retrieval keine relevanten Ergebnisse liefert, teilt das Portal dies mit, anstatt zu raten.

Wie lange hat das Projekt gedauert?

Zwei aufeinanderfolgende 30-Tage-Zyklen — etwa 9 Wochen vom Kick-off bis zum kanzleiweiten Rollout, einschließlich des Entwurfsassistenten im zweiten Zyklus.

War das Fallarchiv der Kanzlei ein Problem?

Nein. Das Ingestion (PDFs, DOCX, gescannte Urteile mit OCR) wurde im ersten Zyklus erledigt. Visual-AI-Labs betrachtet ungeordnete Archive als normalen Ausgangspunkt.

Kann es auf andere Praxisbereiche ausgeweitet werden?

Ja — die Architektur ist vom ersten Tag an auf Mandats- und Praxisbereiche ausgelegt. Das Hinzufügen eines neuen Praxisbereichs ist eine Konfigurationsänderung, kein Neubau.

Wurde es in das DMS der Kanzlei integriert?

Ja, über einen in Zyklus 2 erstellten Thin-Connector. SSO nutzt den bestehenden Identity Provider der Kanzlei.

Wie kann ein ähnliches Projekt gestartet werden?

Durch einen kurzen Scoping-Call mit Visual-AI-Labs. Der erste 30-Tage-Zyklus beginnt in der Regel innerhalb von 2–3 Wochen nach diesem Telefonat.

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