Automarktplatz — 150 % mehr Online-Leads durch AI-Matching
Automotive
Visual-AI-Labs ersetzte Drittanbieter-Listings durch einen Marktplatz, der Käufer und Fahrzeuge per AI zusammenbringt – 150 % mehr Leads und 40 % kürzere Verkaufszyklen.
- +150% — Online-Leads vs. Drittseiten
- −40% — Durchschnittliche Zeit bis zum Verkauf
- 85% — Kunden, die die Plattform vor dem Besuch nutzen
- <1.5s — Mediane Suchantwortzeit
Ein regionaler Händler mit einem Bestand von mehr als 200 Fahrzeugen zahlte Gebühren an Drittanbieter-Portale für Inserate, die seine Angebote unter der Konkurrenz begruben. Der Verkaufsprozess war fragmentiert: Leads trafen per E-Mail von einer Seite ein, per Telefon von einer anderen – selten mit genügend Kontext, damit ein Verkaufsberater den Käufer dem passenden Auto zuordnen konnte.
Das Problem
Die Sichtbarkeit auf Drittanbieter-Plattformen war gering und die Sales-Pipeline über verschiedene Kanäle verstreut. Käufer führten den Abgleich selbst durch – oft unzureichend – und sprangen ab, wenn der einzige Filter „Preis aufsteigend“ lautete.
Die Lösung
Visual-AI-Labs lieferte in zwei 30-Tage-Zyklen einen dedizierten, händlereigenen Marktplatz. Käufer filtern, vergleichen und erhalten AI-gestützte Vorschläge; Verkaufsberater sehen jede Interaktion in einer zentralen Pipeline.
Was wir entwickelt haben
- Fahrzeug-Inserate mit umfangreichen Fotogalerien und individueller Fahrzeughistorie.
- Erweiterte Filter (Marke, Modell, Jahr, Preis, Kraftstoff, Getriebe, Kilometerstand).
- Direkter Vergleich für bis zu vier Fahrzeuge nebeneinander.
- AI-gestütztes Buyer-Vehicle Matching, das die nächstbeste Übereinstimmung aus dem aktuellen Bestand vorschlägt.
Ergebnisse
- 150 % Steigerung der Online-Leads im Vergleich zur Drittanbieter-Baseline.
- 40 % Reduzierung der durchschnittlichen Zeit vom Erstkontakt bis zum Vertragsabschluss.
- 85 % der Kunden nutzen die Plattform vor dem Showroom-Besuch.
- Verkaufsberater bereiten sich vorab vor – keine Kaltakquise-Gespräche mehr.
Technologie & Prozess
- React Storefront
- Node.js Backend
- PostgreSQL für Inventar & Leads
- OpenAI für Buyer-Vehicle Matching
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FAQ
Wie funktioniert das AI-Matching?
Das Modell kombiniert die angegebenen Kriterien des Käufers mit impliziten Signalen (welche Angebote tatsächlich angesehen, verglichen und gespeichert wurden) und ordnet den aktuellen Bestand entsprechend ein.
Werden weiterhin Portale von Drittanbietern benötigt?
Diese dienen nur noch als Top-of-Funnel-Kanal — der eigentliche Verkauf verlagert sich auf den eigenen Marktplatz des Händlers.
Wie wird der Bestand aktuell gehalten?
Der Marktplatz synchronisiert sich mit dem Inventarsystem des Händlers; neue Fahrzeuge erscheinen innerhalb weniger Minuten nach der Aufnahme in den Bestand online.
Werden Käuferdaten an Dritte weitergegeben?
Nein. Leads verbleiben in der Pipeline des Händlers; es wird nichts verkauft oder geteilt.
Ist dies auf mehrere Autohäuser skalierbar?
Ja — siehe unsere dedizierte Fallstudie für Händlernetzwerke (Auto Dealer Sales System).
Wie sah der Zeitplan aus?
Zwei aufeinanderfolgende 30-Tage-Zyklen: Zyklus eins lieferte Listings + Filter + Vergleich; Zyklus zwei ergänzte AI-Matching und die vereinheitlichte Pipeline.