AI Lead Scoring für europäische Autohandelsgruppe — +28 % Konversion in 60 Tagen

Automotive

Visual-AI-Labs integrierte eine AI Lead-Scoring- und Follow-up-Ebene in das bestehende CRM der Handelsgruppe. Ergebnis: 28 % mehr Konversionen in zwei 30-Tage-Zyklen.

Die Herausforderung

Leads flossen über Webformulare, Marktplätze, Weiterleitungen von Markenportalen und Laufkundschaft ein und landeten in einer gemeinsamen CRM-Warteschlange. Die Vertriebsmitarbeiter arbeiteten die Warteschlange von oben nach unten ab. Das bedeutete, dass heiße Leads neben kalten Interessenten warten mussten und die erste Antwort oft erst mehr als 10 Stunden nach Absenden eines Formulars erfolgte. Die Gruppe wollte ihr CRM nicht ersetzen – sie wollte Leads schneller priorisieren und bearbeiten.

Was Visual-AI-Labs entwickelt hat

Visual-AI-Labs lieferte das Projekt in zwei 30-Tage-Zyklen aus. Zyklus 1 lieferte das Lead-Scoring: Ein Modell, das auf den historischen CRM-Daten der Gruppe plus Inbound-Signalen (Quelle, Fahrzeuginteresse, Finanzierungsabsicht, Nachrichteninhalt) trainiert wurde. Es ordnet die Warteschlange in Echtzeit neu und weist die Top-Quartil-Leads dem richtigen Mitarbeiter im richtigen Showroom zu. Zyklus 2 lieferte einen AI-Follow-up-Assistenten, der innerhalb weniger Minuten eine personalisierte Erstantwort entwirft – der Mitarbeiter prüft und sendet diese oder lässt sie bei einfachen Anfragen automatisch versenden.

Ergebnisse

Innerhalb von 60 Tagen nach dem Launch stieg die Konversion der Showroom-Besuche um 28 % und die Zeit bis zum Erstkontakt sank von einem Median von 11 Stunden auf 9 Minuten. Vertriebsmitarbeiter verbrachten 40 % weniger Zeit damit, kalten Leads nachzugehen, und die Testfahrt-Buchungen pro Lead stiegen um 34 %. Das oberste Score-Band des Modells konvertiert nun mehr als dreimal so hoch wie das unterste Band, was den Verkaufsleitern ein klares Priorisierungssignal gibt.

Warum dies in 60 Tagen funktionierte

Die Gruppe verfügte über saubere historische CRM-Daten, einen echten Engpass (Antwortlatenz) und einen bereiten Pilot-Showroom. Visual-AI-Labs beschränkte den ersten Zyklus auf das reine Scoring, wies die Steigerung in einem Showroom nach und rollte dann im zweiten Zyklus den Follow-up-Assistenten in der gesamten Gruppe aus – ohne einen CRM-Austausch zu erzwingen.

Besprechen Sie ein ähnliches Projekt mit Visual-AI-Labs →

FAQ

Musste die Händlergruppe ihr CRM ersetzen?

Nein. Visual-AI-Labs hat das Scoring und Follow-up über die API direkt auf das bestehende CRM aufgesetzt.

Wie viele historische Daten wurden benötigt?

Etwa 18 Monate CRM-Historie reichten aus, um ein nützliches erstes Modell zu trainieren; das Modell verbessert sich mit jedem weiteren Monat.

Was ist mit anderen Marken, die der Gruppe beitreten?

Das Scoring-Modell ist markenspezifisch konfiguriert; das Hinzufügen einer neuen Marke ist eine Konfigurationsänderung und kein erneutes Training von Grund auf.

Versendet die AI automatisch Nachrichten?

Nur bei einfachen Anfragen (Preisverfügbarkeit, Öffnungszeiten, Buchung von Testfahrten). Alles, was verkaufsrelevant ist, wird vor dem Versand von einem Vertriebsmitarbeiter geprüft.

GDPR?

Verarbeitung ausschließlich in der EU; personenbezogene Lead-Daten (PII) verlassen niemals die EU-Infrastruktur. Visual-AI-Labs entwickelt konform zum DPA der Gruppe.

Wartung?

Vierteljährliche Modellüberprüfung durch Visual-AI-Labs; der operative Betrieb passt das Routing ohne Engineering-Aufwand an.

Kann ein Händler mit nur einem Showroom dies nutzen?

Ja – die Architektur ist herunterskalierbar. Die Scoring-Steigerung in einem einzelnen Showroom ist im absoluten Volumen typischerweise geringer, aber proportional vergleichbar.

Contact